Control Costs and Rev Up Your Replacement Strategy with Predictive Analytics

The following scene may be painfully familiar: You’re finalizing next year’s budget and flinch each time you see the line item for fleet maintenance. What’s driving these costs, you wonder. Are there any trends you can identify? Is the age of your vehicles a factor? To get answers, you challenge your team to find ways to predict and prevent these costs from affecting your budget down the road.

The good news is that the answers you need are out there. All you need is the right tools. In this case, the right tool is predictive analytics technology.

Predictive analytics allows you to see the big picture. For example, by combining maintenance data with vehicle histories, predictive analytics can help you establish a pattern of failure and repair expenses. You can also identify the vehicles that haven’t required significant repairs, resulting in a more complete picture of your costs and what you can do to address them.

Analytics helps you look at your fleet from the inside out and from today into tomorrow. This comprehensive, predictive approach lets you develop accurate budget plans that align with your company’s financial objectives. Armed with this data, you can build a vehicle replacement strategy based on best practices, ultimately cycling out costly vehicles and reducing the average fleet age – all without breaking the bank.

As your fleet age decreases, so will downtime and the costs associated with it.

Predictive analysis of Big Data doesn’t just give you answers, it gives them to you faster so you can make quicker and more confident decisions.

With predictive analytics, you can determine your fleet’s optimal vehicle age by type and usage. Depending on how quickly you want the fleet to reach this optimal age, or how much your company wants to budget annually for replacement vehicles, you can work toward the ultimate goal of a flat pattern for fleet expenses. Your capital expenses may rise at first as you acquire new vehicles, but maintenance expenses will begin to decrease. As fleet age decreases, so will downtime as vehicle reliability increases. Moving forward, you’ll spend less time setting internal expectations for budget spikes, and instead focus on your fleet as a revenue supporting asset for your organization.

Predictive analytics can give you a completely new perspective for managing your fleet. The team at ARI can provide insight and tools, and show you ways to set your strategy to control operating costs and support your organizational objectives. To learn more, visit FleetDataSolved.com.

Mike Bryan heads ARI’s Business Intelligence and Analytics department. He and his team of consultants provide evidence-based findings to help customers weigh their business strategies for achieving optimal fleet management results.

La scène suivante peut être douloureusement familière: vous êtes en train de finaliser le budget de l’année prochaine et chaque fois que vous voyez le poste pour l’entretien du parc vous reculez en vous demandant ce qui entraîne ces coûts. Est-ce qu’il y a des tendances que vous pourriez identifier? L’âge des véhicules est-il un facteur? Pour obtenir des réponses, vous mettez votre équipe au défi de trouver des façons de prévoir et d’éviter que ces coûts affectent votre budget à l’avenir.The following scene may be painfully familiar: You’re finalizing next year’s budget and flinch each time you see the line item for fleet maintenance. What’s driving these costs, you wonder. Are there any trends you can identify? Is the age of your vehicles a factor? To get answers, you challenge your team to find ways to predict and prevent these costs from affecting your budget down the road.

La bonne nouvelle est que les réponses dont vous avez besoin sont disponibles. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont les bons outils. Dans ce cas, le bon outil est la technologie d’analyse prédictive.

L’analyse prédictive vous permet d’avoir une vue d’ensemble. Par exemple, en combinant les données d’entretien avec l’historique des véhicules, l’analyse prédictive peut vous aider à établir un schéma de pannes et de dépenses de réparation. Vous pouvez également identifier les véhicules qui n’ont pas nécessité de réparations importantes, ce qui donne une image plus complète de vos coûts et de ce que vous pouvez faire pour y remédier.

L’analytique vous aide à examiner votre parc dans ses moindres détails et d’aujourd’hui à demain. Cette approche globale et prédictive vous permet d’élaborer des plans budgétaires précis correspondant aux objectifs financiers de votre compagnie. À l’aide de ces données, vous pouvez élaborer une stratégie de remplacement de véhicules basée sur les meilleures pratiques, en fin de compte, éliminer les véhicules coûteux et réduire l’âge moyen du parc, le tout sans casser sa tirelire.

Au fur et à mesure que l’âge de votre parc diminue, les temps d’arrêt et les coûts qui y sont associés diminuent également.

L’analyse prédictive des mégadonnées ne vous donne pas seulement des réponses, elle vous les donne plus rapidement pour que vous puissiez prendre des décisions plus rapidement et avec plus de confiance.

Grâce à l’analyse prédictive, vous pouvez déterminer l’âge optimal des véhicules de votre parc par type et par utilisation. Selon la rapidité avec laquelle vous voulez que le parc atteigne cet âge optimal ou selon le montant du budget annuel que votre compagnie souhaite établir pour les véhicules de remplacement, vous pouvez viser l’objectif ultime d’un modèle uniforme pour les dépenses de parc. Vos dépenses en capital peuvent augmenter au début lorsque vous achetez de nouveaux véhicules, mais les dépenses d’entretien vont commencer à diminuer. À mesure que l’âge du parc diminue, les temps d’arrêt diminuent également, car l’efficacité des véhicules s’améliore. À l’avenir, vous passerez moins de temps à établir les attentes internes en ce qui concerne les hausses de budget et vous vous concentrerez plutôt sur votre parc en tant qu’un actif contribuant aux revenus de votre compagnie.

L’analyse prédictive peut vous donner une toute nouvelle perspective pour la gestion de votre parc. L’équipe d’ARI peut vous fournir des informations et des outils, et vous donner des moyens de définir une stratégie pour contrôler les coûts d’exploitation et soutenir vos objectifs organisationnels. Pour en connaître davantage, visitez  FleetDataSolved.com.

Mike Bryan dirige le département Intelligence d’affaires et analytique chez ARI. Avec son équipe de consultants, il fournit des résultats factuels pour aider les clients à évaluer leurs stratégies commerciales, afin d’obtenir des résultats optimaux en matière de gestion de parc.

The good news is that the answers you need are out there. All you need is the right tools. In this case, the right tool is predictive analytics technology.

Predictive analytics allows you to see the big picture. For example, by combining maintenance data with vehicle histories, predictive analytics can help you establish a pattern of failure and repair expenses. You can also identify the vehicles that haven’t required significant repairs, resulting in a more complete picture of your costs and what you can do to address them.

Analytics helps you look at your fleet from the inside out and from today into tomorrow. This comprehensive, predictive approach lets you develop accurate budget plans that align with your company’s financial objectives. Armed with this data, you can build a vehicle replacement strategy based on best practices, ultimately cycling out costly vehicles and reducing the average fleet age – all without breaking the bank.

As your fleet age decreases, so will downtime and the costs associated with it.

Predictive analysis of Big Data doesn’t just give you answers, it gives them to you faster so you can make quicker and more confident decisions.

With predictive analytics, you can determine your fleet’s optimal vehicle age by type and usage. Depending on how quickly you want the fleet to reach this optimal age, or how much your company wants to budget annually for replacement vehicles, you can work toward the ultimate goal of a flat pattern for fleet expenses. Your capital expenses may rise at first as you acquire new vehicles, but maintenance expenses will begin to decrease. As fleet age decreases, so will downtime as vehicle reliability increases. Moving forward, you’ll spend less time setting internal expectations for budget spikes, and instead focus on your fleet as a revenue supporting asset for your organization.

Predictive analytics can give you a completely new perspective for managing your fleet. The team at ARI can provide insight and tools, and show you ways to set your strategy to control operating costs and support your organizational objectives.

Mike Bryan heads ARI’s Business Intelligence and Analytics department. He and his team of consultants provide evidence-based findings to help customers weigh their business strategies for achieving optimal fleet management results.